AI で顕微鏡画像から分離した単一細胞を自動検出する ~単一細胞解析や分離による新規治療法の確立に向けて~

 革新センシング技術創成分野 永井萌土 教授らと機械工学系の研究チームは、マイクロウェルで単一細胞を分離後、ウェル内の単一細胞を含む顕微鏡画像に深層学習を適用して、AI を用いた単一細胞検出を実現しました。構築した機械学習モデルにより人の関与を減らしながら、顕微鏡画像から自動的に単一細胞を検出できます。単一細胞データの大量取得により、細胞個々の特徴や機能を効率的に調査することができ、新規治療法の確立につながります。

書誌情報
Tanmay Debnath, Ren Hattori, Shunya Okamoto, Takayuki Shibata, Tuhin Subhra Santra,Moeto Nagai (2022). Automated detection of patterned single-cells within hydrogel using deep learning, Scientific Reports volume 12, Article number: 18343 10.1038/s41598-022-22774-0


DOI: https://doi.org/10.11239/jsmbe.60.158

 



 

 

 

研究発表  2023.03.23